Использование машинного обучения для исследования систем поллинга с коррелированными входными потоками

В работе исследованы стохастические системы поллинга с использованием машинного обучения. Рассмотрены системы поллинга типа M/M/1 и MAP/M/1 с циклическим опросом, а также система типа M/M/1 с адаптивным циклическим опросом. Для обучения машинной модели системы поллинга типа M/M/1 использовались результаты аналитических расчетов, а для других рассмотренных систем, которые не поддаются точному анализу, использовались результаты имитационного моделирования. Приведены численные примеры, показано, что результаты машинного обучения с высокой точностью совпадают с результатами аналитических или имитационных расчетов.